Dois cientistas da Universidade Ben-Gurion do Neguev, localizada no sul de Israel, apresentaram um estudo sobre suas pesquisas em operações de combate a drones, que utilizam inteligência artificial para caçar operadores de drones.
O novo método, apresentado pela professora dra. Gera Weiss, analisa a maneira como os drones voam através de um ambiente para descobrir onde seus operadores estão localizados.
Encontrar um operador de drone, ao invés de abater o drone, pode ser mais eficaz, pois um único operador controla diversos drones ao mesmo tempo.
"Atualmente, operadores de drones são localizados usando técnicas de radiofrequência e requer sensores em torno da área de voo que podem ser triangulados [...] Isso é desafiador devido à quantidade de outros sinais como, WiFi, Bluetooth e IoT [Internet das Coisas] no ar que impedem os sinais dos drones", afirmou Eliyahu Mashhadi, estudante de ciência da computação da Universidade Ben-Gurion do Neguev.
O estudante afirmou ao portal Breaking Defense que esses métodos mais antigos tendem a ser utilizados por marcas específicas de drones, tornando um sistema defensivo difícil de ser operado.
As simulações do novo método fornecem "uma experiência de voo realista ao operador, incluindo os raios solares, obstruções e outros efeitos visuais que geram as reações dos operadores, permitindo identificar sua localização", afirmou Mashhadi.
Israel já opera o sistema antidrone da Guarda de Drones, que até recentemente podia somente detectar drones com radares portáteis. Entretanto, estes sistemas estavam sendo usados como dispositivos de interferência, evitando que os drones recebessem ou enviassem sinais ao seu operador.
